/u/ia02/s51068/local/projects/release/programme/synthese.h-Dateireferenz

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Datenstrukturen
struct	outputPart
Funktionen
krui_err	propagateInputVector (float *input, int inputCount, int timeStep)
int	propagateSingleWord (char *word, int timeStep)
int	propagateWordsSilent (char **words, int count, outputPart **output)
krui_err	getNetOutput (FlintType **result, int *resultCount)
int	initEmptyPattern (void)

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Dokumentation der Funktionen

krui_err getNetOutput	(	FlintType **	result,
		int *	resultCount
	)

Ermittelt die Netzausgabe, indem die Aktivierung der Ausgabeneuronen abgegriffen wird. Die Ergebnisse werden dann in einem Vektor gespeichert (FlintType ...SNNS-Kernel-interner Datentyp).

Parameter:

	result	Der Vektor welche die Netzausgabe beinhaltet.
	resultCount	Die Groesse des Vektors.

int initEmptyPattern

(

void

)

Initialisiert ein leeres Lernmuster.

krui_err propagateInputVector	(	float *	input,
		int	inputCount,
		int	timeStep
	)

Propagiert einen Eingabevektor durch das Netz. Dabei werden die Eingabemuster direkt an die Eingabeneuronen angelegt. Die Aktivierung der Eingabeneuronen werden gesetzt auf den Wert an der Stelle des Eingabemusters.

Parameter:

	input	Der Vektor, bestehend aus den Fliesskommawerten, welche an die Eingabeschicht angelegt werden sollen.
	inputCount	Die Groesse des Vektors.
	timeStep	entfaellt.

int propagateSingleWord	(	char *	word,
		int	timeStep
	)

Propagiert ein einzelnes Wort durch das Netz. Dabei wird das Wort kodiert und mittels der Funktion propagateInputVector durch das Netz propagiert.

Parameter:

	word	Das zu propagierende Wort.
	timeStep	entfaellt.

int propagateWordsSilent	(	char **	words,
		int	count,
		outputPart **	output
	)

Propagiert mehrere Worte (also einen ganzen Satz) durch das Netz. Dabei wird die Netzausgabe nicht ausgegeben. Anstatt die Netzausgabe auszugeben, werden die numerischen Netzausgaben in die Struktur outputPart geschrieben.

Parameter:

	words	Der Vektor mit den Worten, welche propagiert werden sollen.
	count	die Groesse des Vektors
	output	Ist der Vektor (vom Typ outputPart), welcher die Menge der Netzausgaben akkumuliert speichert.

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