/u/ia02/s51068/local/projects/release/programme/testnet.c-Dateireferenz

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "glob_typ.h"
#include "krui_typ.h"
#include "util.h"
#include "testnet.h"

Funktionen
int	main (int argc, char *argv[])
void	printCodebook (keyword *cb, int cbSize)
int	initEmptyPattern (void)
int	propagateWordsEx (char **words, int count)
int	propagateSingleWord (char *word, int timeStep)
void	printNames (char **names, int nameCount)
void	printRoles (char **roles, int roleCount)
void	normBMU (FlintType *result, int startPos, int endPos, int *identVector, float breakVal)
void	prettyPrintOutputEx (int wordsize, int typesize, FlintType *result, int resultCount, float precision)
krui_err	propagateInputVector (float *input, int inputCount, int timeStep)
krui_err	getNetOutput (FlintType **result, int *resultCount)
int	loadNet (char *path)
Variablen
keyword *	cb
int	cbSize
keyword *	tb
int	tbSize
float	paramIn [3] = {0.1, 0.1, 0.5}
int	paramInCount = 3
int	insize [1]
int	outsize [1]
int	instep [1]
int	outstep [1]
float *	paramOut
int	outParam
int	argcGlobal
int	debugMode = 0

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Dokumentation der Funktionen

krui_err getNetOutput	(	FlintType **	result,
		int *	resultCount
	)

Ermittelt die Netzausgabe, indem die Aktivierung der Ausgabeneuronen abgegriffen wird. Die Ergebnisse werden dann in einem Vektor gespeichert (FlintType ...SNNS-Kernel-interner Datentyp).

Parameter:

	result	Der Vektor welche die Netzausgabe beinhaltet.
	resultCount	Die Groesse des Vektors.

int initEmptyPattern

(

void

)

Initialisiert ein leeres Lernmuster.

int loadNet

(

char *

path

)

int main	(	int	argc,
		char *	argv[]
	)

void normBMU	(	FlintType *	result,
		int	startPos,
		int	endPos,
		int *	identVector,
		float	breakVal
	)

void prettyPrintOutputEx	(	int	wordsize,
		int	typesize,
		FlintType *	result,
		int	resultCount,
		float	precision
	)

Diese Funktion normiert zunächst die Netzausgabe mittels BMU-Funktion. Dann werden die gefundenen Namen und semantischen Rollen "schoen" und strukturiert ausgegeben.

Parameter:

	wordsize	Legt fest, wieviele Neuronen fuer die Repraesentation eines Wortes zustaendig sind. Dieser Wert ist aequivalent zur Groesse des Woerterbuches.
	typesize	Legt fest, wieviele Neuronen fuer die Repraesentation einer semantischen Rolle zustaendig sind. Dieser Wert ist aequivalent zur Groesse des Rollenbuches.
	result	Ist die Netzausgabe vom SNNS-Kernel
	resultCount	Ist die Groesse der Netzausgabe
	precision	entfaellt.

void printCodebook	(	keyword *	cb,
		int	cbSize
	)

Gibt das Woerterbuch aus.

Parameter:

	cb	Vektor, welcher das Woerterbuch enthaellt.
	cbSize	Groesse des Vektors

void printNames	(	char **	names,
		int	nameCount
	)

Stellt eine Menge von Woertern "schoen" und formatiert dar.

Parameter:

	names	Vektor der Woerter welche dargestellt werden sollen.
	nameCount	Groesse des Vektors

void printRoles	(	char **	roles,
		int	roleCount
	)

Stellt eine Menge von semantischen Rollen "schoen" und formatiert dar.

Parameter:

	roles	Vektor der semantischen Rollen welche dargestellt werden sollen.
	roleCount	Groesse des Vektors

krui_err propagateInputVector	(	float *	input,
		int	inputCount,
		int	timeStep
	)

Propagiert einen Eingabevektor durch das Netz. Dabei werden die Eingabemuster direkt an die Eingabeneuronen angelegt. Die Aktivierung der Eingabeneuronen werden gesetzt auf den Wert an der Stelle des Eingabemusters.

Parameter:

	input	Der Vektor, bestehend aus den Fliesskommawerten, welche an die Eingabeschicht angelegt werden sollen.
	inputCount	Die Groesse des Vektors.
	timeStep	entfaellt.

int propagateSingleWord	(	char *	word,
		int	timeStep
	)

Propagiert ein einzelnes Wort durch das Netz. Dabei wird das Wort kodiert und mittels der Funktion propagateInputVector durch das Netz propagiert.

Parameter:

	word	Das zu propagierende Wort.
	timeStep	entfaellt.

int propagateWordsEx	(	char **	words,
		int	count
	)

Propagiert mehrere Worte (also einen ganzen Satz) durch das Netz. Dabei wird nach jedem Wort die Netzausgabe formatiert ausgegeben. Dabei wird die Funktion prettyPrintOutputEx verwendet.

Parameter:

	words	Der Vektor mit den Worten, welche propagiert werden sollen.
	count	die Groesse des Vektors

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Variablen-Dokumentation

int argcGlobal

keyword* cb

int cbSize

int debugMode = 0

int insize[1]

int instep[1]

int outParam

int outsize[1]

int outstep[1]

float paramIn[3] = {0.1, 0.1, 0.5}

int paramInCount = 3

float* paramOut

keyword* tb

int tbSize

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