/u/ia02/s51068/local/projects/release/programme/synthese.c-Dateireferenz

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "glob_typ.h"
#include "krui_typ.h"
#include <gaul.h>
#include "util.h"
#include "synthese.h"
#include "ga.h"

Funktionen
int	prepareSynthese ()
void	test ()
void	testActive ()
int	main (int argc, char *argv[])
int	initEmptyPattern (void)
int	propagateSingleWord (char *word, int timeStep)
int	propagateWordsSilent (char **words, int count, outputPart **output)
krui_err	propagateInputVector (float *input, int inputCount, int timeStep)
krui_err	getNetOutput (FlintType **result, int *resultCount)
int	loadNet (char *path)
Variablen
keyword *	cb
int	cbSize
keyword *	tb
int	tbSize
float	paramIn [3] = {0.1, 0.1, 0.5}
int	paramInCount = 3
int	insize [1]
int	outsize [1]
int	instep [1]
int	outstep [1]
float *	paramOut
int	outParam
int	propagationCount = 0
int	populationSize = 0
int	maxGenerations = 0
float	crossoverRate = 0
float	mutationRate = 0

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Dokumentation der Funktionen

krui_err getNetOutput	(	FlintType **	result,
		int *	resultCount
	)

Ermittelt die Netzausgabe, indem die Aktivierung der Ausgabeneuronen abgegriffen wird. Die Ergebnisse werden dann in einem Vektor gespeichert (FlintType ...SNNS-Kernel-interner Datentyp).

Parameter:

	result	Der Vektor welche die Netzausgabe beinhaltet.
	resultCount	Die Groesse des Vektors.

int initEmptyPattern

(

void

)

Initialisiert ein leeres Lernmuster.

int loadNet

(

char *

path

)

int main	(	int	argc,
		char *	argv[]
	)

int prepareSynthese

(

)

krui_err propagateInputVector	(	float *	input,
		int	inputCount,
		int	timeStep
	)

Propagiert einen Eingabevektor durch das Netz. Dabei werden die Eingabemuster direkt an die Eingabeneuronen angelegt. Die Aktivierung der Eingabeneuronen werden gesetzt auf den Wert an der Stelle des Eingabemusters.

Parameter:

	input	Der Vektor, bestehend aus den Fliesskommawerten, welche an die Eingabeschicht angelegt werden sollen.
	inputCount	Die Groesse des Vektors.
	timeStep	entfaellt.

int propagateSingleWord	(	char *	word,
		int	timeStep
	)

Propagiert ein einzelnes Wort durch das Netz. Dabei wird das Wort kodiert und mittels der Funktion propagateInputVector durch das Netz propagiert.

Parameter:

	word	Das zu propagierende Wort.
	timeStep	entfaellt.

int propagateWordsSilent	(	char **	words,
		int	count,
		outputPart **	output
	)

Propagiert mehrere Worte (also einen ganzen Satz) durch das Netz. Dabei wird die Netzausgabe nicht ausgegeben. Anstatt die Netzausgabe auszugeben, werden die numerischen Netzausgaben in die Struktur outputPart geschrieben.

Parameter:

	words	Der Vektor mit den Worten, welche propagiert werden sollen.
	count	die Groesse des Vektors
	output	Ist der Vektor (vom Typ outputPart), welcher die Menge der Netzausgaben akkumuliert speichert.

void test

(

)

void testActive

(

)

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Variablen-Dokumentation

keyword* cb

int cbSize

float crossoverRate = 0

int insize[1]

int instep[1]

int maxGenerations = 0

float mutationRate = 0

int outParam

int outsize[1]

int outstep[1]

float paramIn[3] = {0.1, 0.1, 0.5}

int paramInCount = 3

float* paramOut

int populationSize = 0

int propagationCount = 0

keyword* tb

int tbSize

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