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Datenstrukturen
struct	outputPart
Funktionen
void	checkPattern (int from, int to, float *paramIn, FlintType **result, int *resultCount)
void	prettyPrintOutputEx (int wordsize, int typesize, FlintType *result, int resultCount, float precision)
void	printNames (char **names, int nameCount)
void	printRoles (char **roles, int roleCount)
void	prettyPrintInput (int from, int to)
void	printCodebook (keyword *cb, int cbSize)
int	initEmptyPattern (void)
krui_err	propagateInputVector (float *input, int inputCount, int timeStep)
int	propagateSingleWord (char *word, int timeStep)
int	propagateWordsEx (char **words, int count)
krui_err	getNetOutput (FlintType **result, int *resultCount)

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Dokumentation der Funktionen

void checkPattern	(	int	from,
		int	to,
		float *	paramIn,
		FlintType **	result,
		int *	resultCount
	)

Überprüft ein Muster

krui_err getNetOutput	(	FlintType **	result,
		int *	resultCount
	)

Ermittelt die Netzausgabe, indem die Aktivierung der Ausgabeneuronen abgegriffen wird. Die Ergebnisse werden dann in einem Vektor gespeichert (FlintType ...SNNS-Kernel-interner Datentyp).

Parameter:

	result	Der Vektor welche die Netzausgabe beinhaltet.
	resultCount	Die Groesse des Vektors.

int initEmptyPattern

(

void

)

Initialisiert ein leeres Lernmuster.

void prettyPrintInput	(	int	from,
		int	to
	)

Entfaellt.

void prettyPrintOutputEx	(	int	wordsize,
		int	typesize,
		FlintType *	result,
		int	resultCount,
		float	precision
	)

Diese Funktion normiert zunächst die Netzausgabe mittels BMU-Funktion. Dann werden die gefundenen Namen und semantischen Rollen "schoen" und strukturiert ausgegeben.

Parameter:

	wordsize	Legt fest, wieviele Neuronen fuer die Repraesentation eines Wortes zustaendig sind. Dieser Wert ist aequivalent zur Groesse des Woerterbuches.
	typesize	Legt fest, wieviele Neuronen fuer die Repraesentation einer semantischen Rolle zustaendig sind. Dieser Wert ist aequivalent zur Groesse des Rollenbuches.
	result	Ist die Netzausgabe vom SNNS-Kernel
	resultCount	Ist die Groesse der Netzausgabe
	precision	entfaellt.

void printCodebook	(	keyword *	cb,
		int	cbSize
	)

Gibt das Woerterbuch aus.

Parameter:

	cb	Vektor, welcher das Woerterbuch enthaellt.
	cbSize	Groesse des Vektors

void printNames	(	char **	names,
		int	nameCount
	)

Stellt eine Menge von Woertern "schoen" und formatiert dar.

Parameter:

	names	Vektor der Woerter welche dargestellt werden sollen.
	nameCount	Groesse des Vektors

void printRoles	(	char **	roles,
		int	roleCount
	)

Stellt eine Menge von semantischen Rollen "schoen" und formatiert dar.

Parameter:

	roles	Vektor der semantischen Rollen welche dargestellt werden sollen.
	roleCount	Groesse des Vektors

krui_err propagateInputVector	(	float *	input,
		int	inputCount,
		int	timeStep
	)

Propagiert einen Eingabevektor durch das Netz. Dabei werden die Eingabemuster direkt an die Eingabeneuronen angelegt. Die Aktivierung der Eingabeneuronen werden gesetzt auf den Wert an der Stelle des Eingabemusters.

Parameter:

	input	Der Vektor, bestehend aus den Fliesskommawerten, welche an die Eingabeschicht angelegt werden sollen.
	inputCount	Die Groesse des Vektors.
	timeStep	entfaellt.

int propagateSingleWord	(	char *	word,
		int	timeStep
	)

Propagiert ein einzelnes Wort durch das Netz. Dabei wird das Wort kodiert und mittels der Funktion propagateInputVector durch das Netz propagiert.

Parameter:

	word	Das zu propagierende Wort.
	timeStep	entfaellt.

int propagateWordsEx	(	char **	words,
		int	count
	)

Propagiert mehrere Worte (also einen ganzen Satz) durch das Netz. Dabei wird nach jedem Wort die Netzausgabe formatiert ausgegeben. Dabei wird die Funktion prettyPrintOutputEx verwendet.

Parameter:

	words	Der Vektor mit den Worten, welche propagiert werden sollen.
	count	die Groesse des Vektors

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